過去一年間、ユーザーエクスペリエンスを担当する専門家達が、倫理的側面からシステム設計に至るまで、人工知能という分野に深い関わりを持っていることを目の当たりにしてきました。しかしながら、多くの専門家が注目していないのは、"プロンプトエンジニアリング"と呼ばれる分野であるかもしれません。これは習得すべき重要なスキルであり、あなたのスキルセットにこれを加えることをお勧めします。

人工知能は技術界に画期的な変化をもたらし、その影響は今後も続いていくでしょう。そして、この変化は私たちの働き方にも大きな影響を与えるかもしれません。新しいテクノロジーがもたらす変化は必ずしも悪いものではなく、むしろ新しい技能を磨く機会を提供してくれます。

AIを職業に取り入れたいと考えているだけの方でも、新しい技術への単なる関心があるだけの方でも、プロンプトエンジニアリングは理解を深める素晴らしい出発点です。この記事を通して、プロンプトエンジニアリングが何であるか、それがなぜ皆さんにとって有益なのか、またそのスキルを身につけるためには何が必要かをご紹介しましょう。

1. プロンプトエンジニアリングとは

プロンプトエンジニアリングの専門家は、大規模言語モデル（LLM）が望ましい結果を出力するために、適切な入力プロンプトの設計に特化しています。彼らは、リーダーシップを発揮してAIツールを指揮し、目指す品質を達成するために精密な指示を構築します。例えば、チームメンバーにマーケティングメールの作成を依頼する際、その目的とねらいが明確であることを保証するように、プロンプトエンジニアも類似のアプローチをとります。その主な任務は、AIが正しい方向へと導かれることを確実にすることにあります。

プロンプトエンジニアになるためには、AIシステムと人間の言語に対する深い理解が不可欠です。自然言語処理は、これらのシステムが人間の言語を解釈し対話することを可能にするAI技術の一環です。私たちはLLMが求める情報を正確に提供するための質問の仕方を微調整する技術を磨くことで、効果的なプロンプトエンジニアとして機能できるようになります。

2. プロンプトエンジニアリングの創造的適性

プロンプトエンジニアを目指すにあたって、必ずしも高度なコーディング技術が求められるわけではありません。そのような技術があれば役立つかもしれませんが、実際にはプロンプトエンジニアリングには、優れたコミュニケーション能力と高い認知スキルを有する人々が適しています。

自然言語処理に取り組むことは、言語が引き起こす混乱のあり方に精通している必要があることを意味します。 コンテキストの理解が重要になります。 情報やプロセスを明瞭で分かりやすい方式で伝達する技術は、多くのユーザーエクスペリエンス担当者が長年にわたって磨き上げてきたスキルであります。 これが、なぜプロンプトエンジニアリングがデザインの演習に類似しており、時に「プロンプトデザイン」と称されることがあるのかという理由かもしれません。

以下のことを想像してみてください。ユーザーエクスペリエンスに携わっている現在、ユーザーが次のアクションを確実に理解できるように、複数のプロトタイプでテストを重ねているかもしれません。あるいは、フローの特定のステップでユーザーが直面している難題の原因を解明するための調査を行っているかもしれません。もしかすると、ユーザーが一点から別の点に視覚的にスムーズにナビゲートできるようにデザインを調整しているかもしれませんし、メッセージをできる限りクリアに伝達するために、言葉選びに注意を払いながらコンテンツを制作している可能性もあります。

ユーザーエクスペリエンスの職務においては、複雑な情報をユーザーが簡単に理解できる形に凝縮することが常に求められます。 そのような経験を通じて、あなたは既に大規模言語モデル（LLM）と効果的にコミュニケーションを取るために必要なスキルセットの一部を身につけているかもしれません。

3. AIとプロンプトエンジニアリングの責任

将来的には、AIが自己プロンプトによって何らかの行動を起こすことが実現可能になるかもしれません。しかし現在のところ、プロンプトエンジニアリングに精通した人材がテクノロジー企業にとって依然として有益であることは間違いありません。なぜなら、これらの企業はAIツールを効率的に活用したいと考えているからです。

もちろん、あなたが達人になる必要はありません — 既に行なっている作業にプロンプトエンジニアリングを簡単に応用できる方法はたくさんあるはずです。しかし好むと好まざるとにかかわらず、この技術は将来のすべてのUXデザイナーの作業方法に影響を及ぼします。これらのツールの活用方法を学ぶことは、現在の作業をより上手くこなせるようにするだけでありません。それは履歴書に書き加えるべきスキルの一つになりますし、特にUXの分野で働いている場合はなおさらです。

例えば、AIはユーザーリサーチのプロセスを合理化することができます。何時間もユーザーフィードバックを精査する代わりに、AIツールはプロセスを自動化し、さらにオーディエンスの感情を検出することができます。

Grammarlyを使用したことがあるなら、これに馴染みがあるかもしれません。Grammarlyは主語と動詞の一致のような点をチェックするだけでなく、文章のトーンを「断定的」や「形式的」といった形で示します。研究のプロセスでAIを活用することは、直接的なユーザーフィードバックのトーンをより大規模に分析し、製品に対するユーザーの感情を明らかにする手助けをします。

コンテンツ制作からユーザー行動の予測まで、UX作業をサポートするためにAIツールを活用する方法は無数に存在します。重要なのは、この技術によって仕事が危険にさらされるかどうかを心配するのではなく、それらを自分の利益に活かす方法を学ぶことです。

4. 結論

プロンプトエンジニアリングはUXデザイナーにとって重要なスキルであり、人工知能(AI)の効果的な活用に不可欠であると言えます。AIツールはユーザーエクスペリエンスの仕事を支援し、研究とデザインのプロセスを合理化するために利用できるため、これらの技術を習得して活用する方法を学ぶことで、UXデザイナーは現在の仕事を向上させられるだけでなく、将来的なキャリアにも有益なスキルを追加することができます。

プロンプトエンジニアリングのスキルは、UXの分野で働く者にとって履歴書に加える価値のあるものですし、AIによる仕事の自動化が進む未来においても、この分野の専門知識が求められるでしょう。よって、プロンプトエンジニアリングは有用かつ重要な技術であり、UXデザイナーはこれを積極的に学び、自身の作業に取り入れるべきです。

AIの生成技術の進展に関心を寄せる方は、このブログをご覧いただくと詳細がわかるでしょう。